AI 에이전트도 이제 '공통 언어'를 쓴다 — A2A가 MCP와 한집에 들어간 이유

 

Exclusive: AI agents inch toward interoperability

구글에서 시작한 Agent2Agent(A2A) 프로토콜이 Agentic AI Foundation(AAIF)으로 들어간다고 한다. 정확히는 AAIF의 hosted project로 합류하는 형태이다.

 

A2A는 이름 그대로 AI 에이전트끼리 통신하기 위한 프로토콜이다. MCP(Model Context Protocol)와는 역할이 조금 다르다.

MCP가 에이전트와 외부 Tool, Data를 연결하고 A2A는 Agent와 Agent를 연결한다. 

 

예를 들어, 메인 에이전트한테 여행 일정을 짜달라고 했을 때 항공권 에이전트, 숙박 에이전트 등에 각각 일을 넘기고 결과를 받아오는 구조에서 에이전트 사이의 통신을 A2A로 처리할 수 있다.

chatgpt가 만들어준 아키

 

여기서 각 에이전트가 어떤 모델이나 프레임워크로 만들어졌는지는 크게 중요하지 않다. A2A에서는 에이전트가 자신이 할 수 있는 일과 접근 방법을 Agent Card라는 형태로 공개하고, 다른 에이전트가 이를 읽어서 작업을 넘길 수 있다. 일종의 에이전트용 명함같은 개념이다.

 

A2A 자체는 2025년 4월 구글에서 시작했고 이후 Linux Foundation으로 넘어갔다.

2026년 3월에는 첫 stable specification(v1.0)이 나왔고, 현재는 150개가 넘는 조직에서 지원하고 있다고 한다.

 

Agentic AI Foundation은 2025년 말 Linux Foundation 아래 만들어진 재단이다. Anthropic의 MCP, Block의 goose, OpenAI의 AGENTS.md 등이 처음부터 이쪽으로 들어가 있었다. AWS, Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic 등도 멤버로 참여하고 있다.

그리고 여기에 이제 A2A까지 들어왔다.

 

현재 AAIF에서 설명하는 구조를 보면 역할도 꽤 깔끔하게 나뉜다. AGENTS.md는 에이전트에게 프로젝트의 지침을 전달하고, goose는 에이전트를 실행하는 runtime, MCP는 Agent와 Tool의 연결, agentgateway는 에이전트 트래픽의 routing이나 policy, A2A는 Agent와 Agent 사이의 통신을 담당한다. 에이전틱 AI를 위한 오픈소스 스택을 하나씩 채워가는 모양새이다.

 

MCP가 처음 나왔을 때만 해도 클로드에서 외부 도구를 쉽게 붙이는 규격정도로 생각했는데 1~2년 사이에 ChatGPT, Gemini, VS Code 등 대부분의 주요 서비스가 지원하는 프로토콜이 되었다. A2A도 비슷한 길을 갈지는 아직 모르겠다. 그래도 MCP와 A2A가 같은 재단 아래 들어갔다는 것은 꽤 의미있어 보인다.

 

지금은 ChatGPT, Claude, Gemini 중 무엇이 더 좋은지 모델 단위로 비교하는 경우가 많지만 에이전트가 더 발전하면 굳이 하나만 사용할 이유도 없어질 것 같다. (이미 지난 포스트와 같이 본인도 비슷하게 쓰고 있기는 하다...)

 

현재까지는 그래도 사람이 직접 모델의 역할을 주고, 일을 나눠주고 있지만 A2A 같은 프로토콜이 자리를 잡으면 에이전트가 적절한 다른 에이전트를 찾아서 일을 넘기는 것도 보다 자연스러워질 수 있을 것 같다.